СЕТЬ DEEPMIND НАЧАЛА УЧИТЬ ДРУГИЕ ИИ АБСТРАКТНОМУ МЫШЛЕНИЮ

  • СЕТЬ DEEPMIND НАЧАЛА УЧИТЬ ДРУГИЕ ИИ АБСТРАКТНОМУ МЫШЛЕНИЮ

Совершенно очевидные для человека вещи для искусственного интеллекта могут стать неразрешимой задачей , поэтому в компании DeepMind решили научить нейронную сеть мыслить абстрактно и подключаться к другим нейронным сетям для того , чтобы помогать и совместно решать сложные задачи .

 

Научить ИИ распознавать картинки — проще простого , а вот определять , какой из объектов больше другого , если при этом они находятся на разном расстоянии — это уже сложнее . Для этого в DeepMind разработали нейронную сеть , которая специализируется на таких задачах , а затем подключили к ней ИИ , чтобы улучшить его возможности .

В ходе обучения ИИ ему демонстрировали изображения различных трёхмерных объектов , а затем начали задавать новой программе сложные вопросы , заставляя рационально мыслить . На вопрос о том , каков размер цилиндра , расположенного слева от коричневой металлической штуки , что стоит слева от большого шара , подключенный к нейронной сети искусственный интеллект отвечал довольно быстро и правильно . Таких задачек для ИИ разработчики подготовили довольно много , но в 95 процентах случаев программа отвечала верно , демонстрируя небольшой отрыв от людей - соперников .

Нейронная сеть Google начала обучать другие ИИ ещё в январе этого года , но сейчас она сможет преподать им гораздо больше интересных уроков . Практического применения разработке пока не придумали , но сам факт , что искусственный интеллект стал умнее и сообразительнее , определённо радует .

Совершенно очевидные для человека вещи для искусственного интеллекта могут стать неразрешимой задачей , поэтому в компании DeepMind решили научить нейронную сеть мыслить абстрактно и подключаться к другим нейронным сетям для того , чтобы помогать и совместно решать сложные задачи .

 

Научить ИИ распознавать картинки — проще простого , а вот определять , какой из объектов больше другого , если при этом они находятся на разном расстоянии — это уже сложнее . Для этого в DeepMind разработали нейронную сеть , которая специализируется на таких задачах , а затем подключили к ней ИИ , чтобы улучшить его возможности .

В ходе обучения ИИ ему демонстрировали изображения различных трёхмерных объектов , а затем начали задавать новой программе сложные вопросы , заставляя рационально мыслить . На вопрос о том , каков размер цилиндра , расположенного слева от коричневой металлической штуки , что стоит слева от большого шара , подключенный к нейронной сети искусственный интеллект отвечал довольно быстро и правильно . Таких задачек для ИИ разработчики подготовили довольно много , но в 95 процентах случаев программа отвечала верно , демонстрируя небольшой отрыв от людей - соперников .

Нейронная сеть Google начала обучать другие ИИ ещё в январе этого года , но сейчас она сможет преподать им гораздо больше интересных уроков . Практического применения разработке пока не придумали , но сам факт , что искусственный интеллект стал умнее и сообразительнее , определённо радует .

16.06.2017 13:20:54
0
2020